NeuRAGSuite Engine: die Wissens-Engine für Ihre Daten, betrieben in Deutschland.Mehr zur RAGSuite Engine

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Lösungen · IT- und Plattform-Teams

Eine KI-Plattform, die Ihr IT-Team selbst betreibt.

Kein weiteres SaaS, das Sie nicht kontrollieren: RAGSuite installieren Sie mit einer CLI auf Ihrer eigenen Infrastruktur, verbinden vorhandene Quellen und wählen das Sprachmodell. API, Webhooks und Systemstatus sind dabei, die Community Edition ist Open Source.

admin@ihr-server: ~
$ npm install -g @ragsuite/ragsuite@latest
$ ragsuite init # nativ, oder --docker
↓ prüfe Voraussetzungen · Node · Python · Postgres · Redis
$ ragsuite start
✔ api :9090 · web :9191 läuft
→ http://localhost:9191: kein Byte hat das Haus verlassen.
Architektur

Was Sie betreiben: die Architektur von RAGSuite.

RAGSuite besteht aus einem Gateway auf FastAPI, PostgreSQL, Redis und einem Vektorspeicher. Die CLI bringt den ganzen Stack auf Ihre Infrastruktur, nativ oder unter Docker. Sie brauchen einen Linux-, macOS- oder WSL2-Host mit Node 18 oder neuer.

Updates spielen Sie selbst ein, wann es Ihnen passt. Es gibt keine Verbindung nach außen, die Sie nicht selbst einrichten: kein Phone-home, keine Telemetrie, Offline-Lizenz in Enterprise.

SystemstatusIhr Server
Anwendung & APIFastAPI · :9090läuft
OberflächeReact · :9191läuft
DatenbankPostgreSQLläuft
CacheRedisläuft
SuchindexChromaDBläuft
SprachmodellOllama · lokalläuft
0 ausgehende Verbindungen zum Hersteller
Was Ihr Team bekommt

Vom ersten Tag an betreibbar.

Installation per CLI

npm install, ragsuite init, ragsuite start, in Minuten auf Ihrem Server.

REST-API und Webhooks

Schlüssel anlegen und widerrufen, Endpunkte für Suche und Abruf, Webhooks für Ereignisse.

Systemstatus und 2FA

Live-Status für Gateway, PostgreSQL, Redis und Vektorspeicher; Zwei-Faktor-Anmeldung.

Rollen und Teams

Organisation, Teams und Rollen; Anmeldung mit Google in Enterprise und RAGSuite Engine.

Integration

Ihre Quellen, Ihre Modelle, Ihr Stack.

Websites crawlen, Dateien hochladen, SharePoint, Confluence, Google Drive, Notion, Slack und Gmail anbinden, weitere Werkzeuge über MCP. Als Sprachmodell nutzen Sie jeden OpenAI-kompatiblen Endpunkt oder lokal Ollama und vLLM: pro Projekt einstellbar. Ihre Schlüssel bleiben bei Ihnen.

Konnektoren →Für Entwickler →

KI-Suche per API
$ curl -X POST https://ragsuite.ihre-firma.de/api/v1/search \
    -H "Authorization: Bearer $RAGSUITE_API_KEY" \
    -d '{"query": "Kündigungsfrist Rahmenvertrag"}'
✔ 200 · Antwort + 2 Quellen · 1,4 s
{ "answer": "…", "sources": [ { "title": "Rahmenvertrag_Logistik.pdf", "page": 7 } ] }
Sicherheit und Betrieb

Betrieb, den Ihr Sicherheitskonzept kennt.

RAGSuite verhält sich wie jede andere Anwendung in Ihrem Rechenzentrum: Datenbank und Index sichern Sie mit Ihren üblichen Backups, Zugriffe regeln Sie über Rollen und Zwei-Faktor-Anmeldung. Das Audit-Log zeigt Fragen, Antworten und Änderungen; in Enterprise vollständig und mit Export.

Speicherung von Gesprächen lässt sich abschalten, Löschfristen setzen Sie pro Projekt. So bleiben Datenschutz und Betriebsrat von Anfang an eingebunden.

Audit-LogEnterprise
Alle AktionenLetzte 30 TageExport
ZeitpunktNutzerAktion
24.09. 09:14a.weberQuelle hinzugefügt
24.09. 08:52a.weberRolle geändert
23.09. 17:30p.neumannSprachmodell gewechselt
23.09. 11:05a.weberLöschfrist geändert
22.09. 16:48l.hoffmannAnmeldung
22.09. 10:12a.weberExport erstellt
Pläne

KI-Plattform selbst betreiben oder betreiben lassen?

KriteriumCommunityEnterpriseRAGSuite Engine
Wer betreibtIhr TeamIhr Team, mit SupportRAGSuite
Wo es läuftIhre ServerIhre Server, auch air-gappedRechenzentrum in Deutschland
Sprachmodellealle, auch lokalalle, auch lokalgroße Modelle und EU-Anbieter
Rollen, Teams, Audit-LogAudit-Log 15 Tage✓ vollständig✓ vollständig
Preiskostenlosauf Anfrageab 39 € im Monat

Alle Preise →Die RAGSuite Engine →

Start

In vier Schritten produktiv.

01

Installieren

Community Edition per CLI auf einem Testserver.

02

Anbinden

Erste Quelle und Sprachmodell einrichten, API-Schlüssel anlegen.

03

Einbinden

Widget ins Intranet oder Suche per API in eigene Anwendungen.

04

Betreiben

Systemstatus überwachen, Updates einspielen, bei Bedarf auf Enterprise wechseln.

Community Edition installieren →

FAQ

Fragen von IT-Teams.

Was braucht RAGSuite zum Betrieb?

Einen Linux-, macOS- oder WSL2-Host mit Node 18 oder neuer, dazu PostgreSQL und Redis. Die Open-Source-CLI bringt den ganzen Stack mit FastAPI, PostgreSQL, Redis und Vektorspeicher auf Ihre Infrastruktur, nativ oder unter Docker. Für lokale Sprachmodelle planen Sie zusätzlich eine passende GPU ein.

Können wir alles im eigenen Netz behalten?

Ja. Mit lokalen Modellen über Ollama oder vLLM und der Offline-Lizenz in Enterprise braucht RAGSuite keine Verbindung ins Internet. Es gibt kein Phone-home und keine Telemetrie. Updates spielen Sie selbst ein. So lässt sich RAGSuite auch in abgeschotteten Netzen betreiben.

Welche Sprachmodelle können wir nutzen?

Jedes Modell hinter einem OpenAI-kompatiblen Endpunkt sowie lokale Modelle über Ollama oder vLLM. Sie legen das Modell pro Projekt fest und können es wechseln, ohne Quellen neu einzulesen. Ihre API-Schlüssel bleiben in Ihrer Instanz, und Ihre Daten trainieren kein fremdes Modell.

Wie integrieren wir RAGSuite in eigene Anwendungen?

Über die REST-API mit Endpunkten für Suche und Abruf, über Webhooks für Ereignisse und über MCP für andere KI-Werkzeuge. API-Schlüssel legen Sie selbst an und widerrufen sie. Dazu kommen Widgets für Suche und Chat, die Sie mit einem Snippet in Intranet oder Website einbinden.

Was, wenn wir den Betrieb doch nicht selbst übernehmen wollen?

Dann nutzen Sie die RAGSuite Engine: Wir betreiben die Plattform in einem Rechenzentrum in Deutschland, mit vollem Funktionsumfang und festem Monatspreis je Plan, ab 39 € im Monat. Einen Umzug zwischen RAGSuite Engine und eigenem Server planen wir mit Ihnen gemeinsam, damit Quellen und Einstellungen erhalten bleiben.

Mihaela Angelova
Mihaela Angelova
Delivery & Onboarding

Installieren Sie RAGSuite noch heute.

Drei Befehle, Ihr eigener Server, keine Anmeldung bei uns. Für Enterprise, Support und Architekturfragen sprechen Sie mit Mihaela.