NeuRAGSuite Engine: die Wissens-Engine für Ihre Daten, betrieben in Deutschland.Mehr zur RAGSuite Engine

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On-Premise · gemietete Server · Air-gapped

Lokale KI für Unternehmen, auf Ihren eigenen Servern.

Nutzen Sie KI mit Ihrem Firmenwissen, ohne dass Ihre Daten das Haus verlassen. RAGSuite läuft als lokale KI auf Ihren eigenen Servern, mit KI-Suche, KI-Chatbot und Quellenangabe bei jeder Antwort. Auf Wunsch ganz ohne Internetverbindung.

Ihr Hoster · Ihre Server
Ihr Rechenzentrum
Anwendung & OberflächeWeb, API, Widgets
:9191 · :9090
Daten & SuchindexNutzer, Verlauf, Textstellen
PostgreSQL · ChromaDB
Sprachmodelllokal oder per API
Ollama · vLLM
Internet

Läuft auf Ihren Servern im eigenen Netz. Das Modell läuft lokal oder per API, Sie entscheiden pro Projekt.

Keine Telemetrie · kein Phone-homeOffline-Lizenz für Enterprise
Einfach erklärt

Was bedeutet lokale KI im Unternehmen?

Lokal oder On-Premise heißt: Die Software läuft in Ihrer eigenen Umgebung, im eigenen Rechenzentrum, auf gemieteten Servern unter Ihrer Kontrolle. Bei On-Premise-KI gilt das für alles, was mit Ihren Daten arbeitet: Dokumente, Suchindex, Verlauf und auf Wunsch auch das Sprachmodell selbst. Niemand außer Ihnen hat Zugriff. So nutzen Sie lokale KI mit eigenen Daten, ohne sie aus der Hand zu geben.

SystemstatusIhr Server
Anwendung & APIFastAPI · :9090läuft
OberflächeReact · :9191läuft
DatenbankPostgreSQLläuft
CacheRedisläuft
SuchindexChromaDBläuft
SprachmodellOllama · lokalläuft
0 ausgehende Verbindungen zum Hersteller
KI selbst hosten

Warum Unternehmen ihre KI selbst hosten.

Bleiben unsere Daten im Haus?
Ja. RAGSuite läuft auf Ihren eigenen Servern. 1
1Datenschutz.pdf · S. 4

Datenschutz ohne Kompromiss.

Personenbezogene Daten, Verträge und interne Richtlinien bleiben in Ihrer Umgebung. Das vereinfacht Gespräche mit Datenschutz und Betriebsrat.

Community0 €Apache 2.0
Enterpriseauf Anfrageself-hosted, voller Funktionsumfang
Kein Preis pro Anfrage

Planbare Kosten.

Kein Preis pro Anfrage. Die Community Edition ist kostenlos; Enterprise gibt es zu einem festen Preis nach Vereinbarung.

Lokales Modell (Ollama)
Anbieter in der EU
Eigener Endpunkt

Keine Abhängigkeit.

Der Kern ist Open Source. Sie entscheiden, welches Modell Sie nutzen, und können jederzeit wechseln.

Internetgetrennt
Sprachmodelllokal
Lizenzoffline geprüft

Auch ohne Internet.

Mit einem lokalen Sprachmodell läuft RAGSuite komplett offline (air-gapped), etwa in sensiblen Netzen.

Betriebsmodell

Welches Betriebsmodell passt zu Ihnen?

Drei Wege, KI selbst zu hosten: Wählen Sie, was zu Ihrem Netz passt.

Stefan Reinhardt
Unsicher, welches Betriebsmodell passt?Stefan Reinhardt · Public Sector & Compliance
RAGSuite Engine

Lieber ohne eigene Server?

Dann betreiben wir RAGSuite für Sie, in der RAGSuite Engine, mit denselben Funktionen.

Was läuft wo

Was bei On-Premise-KI auf Ihren Servern läuft.

Alle Teile von RAGSuite laufen bei Ihnen. Nichts davon ruft bei uns an.

Ihr Rechenzentrum
Anwendung & APIbeantwortet Anfragen
FastAPI
OberflächeDashboard und Widgets
React
DatenbankNutzer, Einstellungen, Verlauf
PostgreSQL
Cacheschnelle Zwischenspeicherung
Redis
Suchindexfindet die passenden Textstellen
ChromaDB
Sprachmodelllokal über Ollama, vLLM oder jeden OpenAI-kompatiblen Endpunkt, oder per API mit Ihrem Schlüssel
Ollama · vLLM
Lokales LLM oder API?

Lokales LLM betreiben, oder ein Modell per API nutzen?

Beides geht, und Sie entscheiden pro Projekt. Ein lokales Sprachmodell hält alles im Haus und funktioniert auch offline; dafür brauchen Sie Server mit passender GPU. Ein Modell per API braucht keine eigene GPU; dann gehen nur die Frage und die passenden Textstellen an den Anbieter, den Sie wählen. Dokumente, Index und Verlauf bleiben in jedem Fall bei Ihnen.

Immer auf Ihren Servern
DokumenteSuchindexVerlaufNutzerkonten
+ Sprachmodell: lokal, z. B. über Ollama
Lokales Modell (z. B. über Ollama)

Nichts verlässt Ihr Haus. Auch ohne Internetverbindung (air-gapped) nutzbar.

Datenabfluss: keiner

RAGSuite selbst sendet in keinem Fall Daten an uns. Kein Phone-home, keine Telemetrie. Modelle im Vergleich →

SprachmodellPro Projekt
Lokales ModellOllama · vLLM, nichts verlässt Ihre Server
Anbieter in der EUper API, mit Ihrem Schlüssel
Eigener Endpunktjeder OpenAI-kompatible Endpunkt
Bei externen Modellen gehen nur die Frage und die passenden Textstellen an den gewählten Anbieter.
AntwortverhaltenPro Projekt
Kreativität (Temperatur)0,2
Max. Antwortlänge800 Tokens
Textstellen pro Antwort5
Nur mit Quellenangabe antworten
KI-Hinweis im Widget anzeigen
Vergleich

Drei Wege im Vergleich: KI-Dienst aus dem Ausland, RAGSuite Engine, On-Premise.

KriteriumKI-Dienst aus dem AuslandRAGSuite EngineRAGSuite On-Premise
Wo liegen Dokumente und Index?Beim Anbieter, oft außerhalb der EURechenzentrum in DeutschlandAuf Ihren Servern
Wer betreibt die Server?Der AnbieterRAGSuiteIhr IT-Team oder ein Partner
Betrieb ohne Internet?NeinNein✓ Ja, mit lokalem Modell
KostenOft nach VerbrauchFester Plan-Preis ab 39 € im Monat, Credits inklusiveCommunity kostenlos, Enterprise nach Vereinbarung
Code einsehbar?In der Regel neinKern Open Source✓ Ja, Apache 2.0
Wahl des SprachmodellsVom Anbieter vorgegebenWählbar pro ProjektFrei, auch lokal

On-Premise heißt auch: Sie betreiben die Server selbst. Ohne eigenes IT-Team nehmen Sie die RAGSuite Engine oder lassen einen Partner den Betrieb übernehmen.

Cloud oder Self-hosted? Der Ratgeber →

Datenschutz & Betriebsrat

Was Datenschutz und Betriebsrat wissen wollen.

  • Keine Telemetrie: RAGSuite sendet keine Nutzungsdaten, weder an uns noch an Dritte.
  • Löschfristen mit Nachweis: alte Daten werden automatisch gelöscht, jede Löschung erhält einen Nachweis.
  • Speicherung abschaltbar: die Speicherung von Gesprächen lässt sich für Chat und Suche ausschalten.
  • KI-Hinweis im Widget: Nutzer sehen, dass sie mit einer KI sprechen.
  • Audit-Log: die letzten 15 Tage in der Community Edition, vollständig mit Export in Enterprise.
  • AVV: für Enterprise-Kunden, wenn wir im Support Daten sehen.

KI Datenschutz →Trust Center →DSFA-Muster für KI →Betriebsrat und KI →

DatenaufbewahrungEinstellungen
Speicherung
Gespräche speichern
Suchanfragen speichern
Löschfristen
Chatverlauf90 Tage
Analysedaten30 Tage
Letzte Löschläufe
24.09.2026 · 03:00Nachweis
23.09.2026 · 03:00Nachweis
Kostenlose Checkliste

Ist Ihr Unternehmen bereit für KI mit eigenen Daten?

  • Welche Daten dürfen in den Index?
  • Was Datenschutz und Betriebsrat vorab brauchen
  • Lokales Modell oder API: die Entscheidungsfragen

Wir nutzen Ihre Angaben nur, um Ihnen zu antworten. Datenschutzerklärung

Offline-Lizenz

Auch die Lizenz braucht kein Internet.

Die Community Edition braucht keinen Schlüssel. Enterprise aktivieren Sie mit einem signierten Offline-Schlüssel, der auf Ihrem Server geprüft wird, ohne Lizenzserver, ohne Fernabschaltung.

Enterprise offline aktivieren
$ ragsuite activate \
    --key offline.key \
    --bundle ragsuite-ee-<version>.encbundle \
    --restart
✔ Lizenz lokal geprüft · kein Lizenzserver
Trust CenterIm Produkt
Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV)
Technische und organisatorische Maßnahmen
Verarbeitungsverzeichnis (Vorlage)
Liste der Unterauftragsverarbeiter
Aufwand & Kosten

Was lokale KI kostet: ehrlich gerechnet.

Die Community Edition kostet nichts. Enterprise für den Betrieb auf eigenen Servern gibt es zu einem festen Preis nach Vereinbarung: abhängig von Nutzerzahl, Betrieb und Support. Dazu kommen Ihre Server und, wenn Sie ein lokales Sprachmodell nutzen, die passende GPU. Mit einem Modell per API zahlen Sie den Anbieter direkt.

Software
Community
0 €
Apache 2.0 · unbegrenzt viele Nutzer
Software
Enterprise
Auf Anfrage
fester Preis nach Vereinbarung, self-hosted oder eigene Instanz
Ihre Infrastruktur
Server & Modell
Ihre Wahl
GPU nur für ein lokales Modell · API ohne Aufschlag

Onboarding, SLA und Support für air-gapped Umgebungen bieten wir nach Vereinbarung an.

KI Kosten berechnen →Preise →KI-Kosten: Cloud vs. lokal →

FAQ

Fragen zu lokaler KI.

Was ist lokale KI für Unternehmen?

Lokale KI bedeutet, dass eine KI-Anwendung vollständig in Ihrer eigenen Umgebung läuft: im eigenen Rechenzentrum, auf Servern unter Ihrer Kontrolle oder bei einem Hoster Ihrer Wahl. Dokumente, Suchindex und Verlauf verlassen Ihr Haus nicht. Mit einem lokalen Sprachmodell läuft sogar die Antwortgenerierung bei Ihnen.

Brauchen wir für On-Premise-KI eine GPU?

Nur, wenn Sie das Sprachmodell selbst betreiben. Die Plattform RAGSuite läuft auf üblicher Server-Hardware. Nutzen Sie ein Modell per API, brauchen Sie keine eigene GPU. Für ein lokales Modell hängt die nötige GPU von der Modellgröße ab; wir beraten Sie dazu.

Kann RAGSuite komplett ohne Internet laufen?

Ja. Mit einem lokalen Sprachmodell, etwa über Ollama, läuft RAGSuite air-gapped, also ohne jede Verbindung nach außen. Auch die Enterprise-Lizenz wird offline mit einem signierten Schlüssel aktiviert, der auf Ihrem Server geprüft wird. Das eignet sich für Netze, in denen keine Verbindung nach außen erlaubt ist.

Wie aufwendig ist der Betrieb?

Die Installation erfolgt mit drei CLI-Befehlen, nativ oder mit Docker. Updates laufen ebenfalls per CLI und behalten Datenbank und Konfiguration. Ihr IT-Team betreibt die Server; wenn Sie keines haben, übernehmen Partner den Betrieb, oder Sie nutzen die RAGSuite Engine.

On-Premise oder RAGSuite Engine: was passt besser?

On-Premise passt, wenn Sie eigene IT haben, sehr sensible Daten verarbeiten oder ohne Internet arbeiten müssen. Die RAGSuite Engine passt, wenn Sie schnell starten und keine Server betreiben wollen; sie läuft in einem Rechenzentrum in Deutschland. Beide nutzen dieselbe Plattform, ein späterer Wechsel ist möglich.

Ist lokale KI automatisch DSGVO-konform?

Nicht automatisch: die DSGVO betrifft auch Ihre Prozesse. Aber On-Premise nimmt eine große Hürde: Daten gehen nicht an Dritte. RAGSuite unterstützt Sie mit Löschfristen und Löschnachweisen, abschaltbarer Speicherung, Audit-Log und AVV für Enterprise-Kunden. Die Verantwortung für die Verarbeitung bleibt bei Ihnen.

Stefan Reinhardt
Stefan Reinhardt
Public Sector & Compliance

Lokale KI, auf einem Setup wie Ihrem.

Wir zeigen Ihnen RAGSuite in einer Umgebung wie Ihrer und klären, welches Betriebsmodell passt.