MCP Server für Unternehmensdaten: Ihre KI-Werkzeuge antworten mit Quelle.
RAGSuite ist ein MCP-Server und ein MCP-Client. KI-Werkzeuge, die das Model Context Protocol sprechen, fragen die Wissens-Engine ab und bekommen passende Textstellen samt Quelle zurück. Umgekehrt binden Sie MCP-Quellen als Wissen an. Beides ist in der Community Edition enthalten.
Community Edition · kostenlos · Apache 2.0
Das Wichtigste in Kürze
- Ein MCP-Server gibt KI-Werkzeugen einen einheitlichen Zugang zu einer Datenquelle. RAGSuite macht Ihre Unternehmensdaten so abfragbar.
- Jede Antwort enthält die Textstellen und Dokumente, aus denen sie stammt.
- RAGSuite ist beides: MCP-Server für Ihre KI-Werkzeuge und MCP-Client für externe Quellen.
- MCP-Server und -Client sind in der Community Edition enthalten, ohne Mehrpreis.
Was ist ein MCP-Server?
Ein MCP-Server ist ein Dienst, der Daten und Funktionen über das Model Context Protocol (MCP) bereitstellt. KI-Werkzeuge nutzen das offene Protokoll, um den Dienst abzufragen, statt für jede Datenquelle eine eigene Schnittstelle zu brauchen. So kann ein KI-Werkzeug auf Wissen zugreifen, das nicht in seinem Training steckt.
Stellen Sie sich MCP als gemeinsame Steckdose vor. Das KI-Werkzeug ist das Gerät, die Datenquelle ist das Stromnetz. Mit einem Standard müssen Sie nicht für jede Kombination ein eigenes Kabel bauen. Für Unternehmen zählt dabei vor allem eines: Die Antwort muss aus den eigenen Daten kommen und belegbar sein.
Vom KI-Werkzeug zur belegten Antwort in drei Schritten.
Das KI-Werkzeug fragt.
Ein Mitarbeiter stellt seinem KI-Werkzeug eine Frage zu Ihren Daten. Das Werkzeug erkennt, dass es dafür den RAGSuite-MCP-Server braucht, und schickt die Anfrage dorthin.
RAGSuite sucht.
Die Wissens-Engine durchsucht Ihre angebundenen Quellen und wählt die passenden Textstellen aus. Das passiert in Ihrer Instanz, in der RAGSuite Engine oder auf Ihrem Server.
Die Antwort kommt mit Quelle.
Das KI-Werkzeug erhält die Textstellen und die Dokumente dahinter. Es formuliert die Antwort und kann jede Aussage belegen, statt aus dem Gedächtnis zu raten.
RAGSuite ist MCP-Server und MCP-Client.
Als Server: Wissen nach außen
Ihre KI-Werkzeuge nutzen RAGSuite als Wissensquelle. Sie fragen, die Engine liefert Textstellen mit Quelle. Die Daten bleiben in Ihrer Instanz.
Zur Plattform →Als Client: Quellen nach innen
Sie binden MCP-Quellen an RAGSuite an. Deren Inhalte werden Teil des Wissens, das Chat, Suche und Widgets nutzen.
Konnektoren ansehen →Quelle bei jeder Antwort
Die Antwort des MCP-Servers enthält die Fundstelle. So prüfen Menschen und KI-Werkzeuge, woher eine Aussage kommt.
KI-Wissensdatenbank →Ihr Betrieb, Ihre Wahl
Betreiben Sie RAGSuite selbst oder nutzen Sie die RAGSuite Engine in einem Rechenzentrum in Deutschland. Der MCP-Zugang gehört zu beidem.
RAGSuite Engine →MCP-Server, REST-API oder Konnektor: Was wofür?
| Weg | Richtung | Typisch für |
|---|---|---|
| MCP-Server | Wissen aus RAGSuite hinaus | KI-Werkzeuge, die MCP sprechen und Ihre Daten abfragen sollen |
| MCP-Client | Quellen in RAGSuite hinein | Wissen aus Systemen, die MCP anbieten, in der Suche nutzen |
| REST-API | beide Richtungen, per Code | Eigene Anwendungen und Automationen mit Webhooks |
| Konnektor | Quellen in RAGSuite hinein | SharePoint, Confluence, Websites und Dateien einlesen |
MCP ersetzt die REST-API nicht. Es ist der bequeme Weg, wenn das aufrufende Werkzeug MCP bereits versteht.
Zugriff und Datenschutz bei MCP.
Der MCP-Server läuft in Ihrer RAGSuite-Instanz. Welche Daten er preisgibt, hängt davon ab, was Sie dort angebunden haben. Der Zugriff folgt den Rechten Ihres RAGSuite-Kontos. Binden Sie deshalb nur Quellen an, die der jeweilige Personenkreis sehen darf.
Bedenken Sie auch das KI-Werkzeug auf der anderen Seite: Die Textstellen, die der Server liefert, gehen an dieses Werkzeug und an dessen Modellanbieter. Prüfen Sie dort Vertrag und Standort. Mit einem lokalen Modell bleibt der ganze Weg in Ihrer Umgebung.
So verbinden Sie ein KI-Werkzeug mit RAGSuite.
RAGSuite bereitstellen.
Installieren Sie die Community Edition per CLI oder Docker, oder starten Sie in der RAGSuite Engine.
Wissen anbinden.
Laden Sie Dokumente hoch, crawlen Sie Websites oder nutzen Sie einen Konnektor.
MCP-Zugang eintragen.
Tragen Sie den MCP-Endpunkt Ihrer Instanz im KI-Werkzeug ein. Die genauen Schritte stehen in der Dokumentation.
Fragen zum MCP-Server.
Was bedeutet MCP?
MCP steht für Model Context Protocol, ein offenes Protokoll, mit dem KI-Werkzeuge auf Datenquellen und Funktionen zugreifen. Statt einer eigenen Schnittstelle je Quelle gibt es einen gemeinsamen Standard. RAGSuite nutzt ihn, damit Ihre KI-Werkzeuge Unternehmenswissen abfragen und die Antwort mit Quelle erhalten.
Ist RAGSuite ein MCP-Server oder ein MCP-Client?
Beides. Als MCP-Server stellt RAGSuite Ihr Wissen für KI-Werkzeuge bereit, die MCP sprechen. Als MCP-Client bindet RAGSuite externe MCP-Quellen an, sodass deren Inhalte in Suche und Chat einfließen. Beide Funktionen sind in der Community Edition enthalten und kosten nichts extra.
Brauche ich dafür die RAGSuite Engine oder einen eigenen Server?
Nein, Sie haben die Wahl. Sie können RAGSuite selbst betreiben, per CLI oder Docker, oder die RAGSuite Engine nutzen, die wir in einem Rechenzentrum in Deutschland betreiben. In beiden Fällen steht der MCP-Zugang bereit. Die Engine startet ab 39 € im Monat zzgl. MwSt. bei jährlicher Zahlung.
Welche Daten sieht das KI-Werkzeug?
Nur die Textstellen, die der MCP-Server auf eine Frage hin zurückgibt, nicht Ihren gesamten Bestand. Welche Quellen dabei in Frage kommen, bestimmen Sie über die angebundenen Daten und die Rechte Ihres Kontos. Prüfen Sie außerdem den Anbieter des KI-Werkzeugs, denn dorthin gehen die Textstellen.
Ersetzt MCP die REST-API von RAGSuite?
Nein. Beide bestehen nebeneinander. MCP ist der bequeme Weg, wenn ein KI-Werkzeug das Protokoll schon versteht. Die REST-API mit Webhooks eignet sich für eigene Anwendungen und Automationen, die Sie selbst programmieren. Viele Teams nutzen beides, je nach Aufgabe und Werkzeug.
Verbinden Sie Ihre KI-Werkzeuge mit Ihrem Wissen.
Installieren Sie die Community Edition oder sprechen Sie mit Mihaela über den MCP-Zugang in Ihrer Umgebung.