Was KI im Unternehmen kostet, hängt an drei Dingen: wie viele Menschen sie nutzen, wie viel sie fragen und welches Sprachmodell antwortet. Die Plattform ist selten der größte Posten.
Beim Vergleich der KI-Kosten geht es deshalb nicht um „kostenlos gegen teuer“, sondern darum, welche Kosten mit Ihrer Nutzung wachsen und welche fix bleiben. Dieser Beitrag rechnet mit den Beispielwerten aus unserem KI-Kosten-Rechner, damit Sie jede Zahl selbst nachvollziehen können.
- Die Kosten einer KI mit eigenen Daten bestehen aus Sprachmodell, Embeddings, Plattform, Infrastruktur und Betrieb, und der größte bewegliche Posten ist fast immer das Sprachmodell.
- In der RAGSuite Engine zahlen Sie einen festen Planpreis ab 39 € im Monat, die KI-Nutzung läuft über Credits oder Ihren eigenen API-Schlüssel, auf dem eigenen Server zahlen Sie Server, Betrieb und das Modell, per API je Anfrage oder lokal über die Hardware.
- Kleine Teams starten meist günstiger in der RAGSuite Engine, bei vielen Anfragen, vorhandener IT oder vertraulichen Daten rechnet sich der eigene Server.
Woraus bestehen die Kosten einer KI im Unternehmen?
Eine KI mit eigenen Daten, ein RAG-System, hat fünf Kostenblöcke. Wer sie trägt, hängt davon ab, wo die KI läuft:
| Kostenblock | Wächst mit | RAGSuite Engine | Eigener Server |
|---|---|---|---|
| Sprachmodell | jeder Anfrage | Credits im Plan oder eigener API-Schlüssel | per API je Anfrage oder lokal über Hardware |
| Embeddings | Dokumenten und Änderungen | Credits im Plan oder eigener API-Schlüssel | per API oder lokal, meist Centbeträge |
| Plattform | Teamgröße | Planpreis pro Monat | Community 0 €, Enterprise nach Vereinbarung |
| Infrastruktur | Last und Modellgröße | enthalten | Ihre Server, für lokale Modelle mit GPU |
| Betrieb | Umfang | bei uns | Ihr Team: Updates, Backups, Überwachung |
Zwei Blöcke werden in Angeboten gern übersehen: der Betrieb, weil er keine Rechnung schreibt, und das Sprachmodell, weil es oft erst nach dem Pilot richtig teuer wird.
Kurz gesagtFünf Blöcke: Modell, Embeddings, Plattform, Infrastruktur, Betrieb. Das Modell bewegt sich am meisten.
Was kostet KI in der RAGSuite Engine?
Die RAGSuite Engine ist das gehostete Angebot von RAGSuite, betrieben von uns in einem Rechenzentrum in Deutschland. Sie zahlen einen festen Planpreis im Monat, zzgl. MwSt.: Starter 39 €, Business 169 € und Premium 399 € bei jährlicher Zahlung (45 €, 195 € und 459 € bei monatlicher Zahlung). Server, Updates, Backups und Überwachung übernehmen wir.
Die Pläne unterscheiden sich in Plätzen, Credits und Speicher. Business deckt 20 Nutzer ab, Premium 50. Ein Team mit 20 Personen zahlt also 169 € im Monat bei jährlicher Zahlung (195 € monatlich), ein Team mit 40 Personen 399 € (459 € monatlich), nicht mehr mit jedem zusätzlichen Platz einzeln. Die KI-Nutzung läuft über Credits, die sich alle im Workspace teilen. Mit eigenem API-Schlüssel (BYOK) zahlen Sie denselben Planpreis und verbrauchen keine Credits.
Alle Details stehen auf der Seite Preise. Den Starter-Plan testen Sie sieben Tage kostenlos und ohne Kreditkarte.
Kurz gesagtFester Planpreis ab 39 € im Monat, KI-Nutzung über Credits oder eigenen API-Schlüssel; Betrieb und Server sind enthalten.
Was kostet KI auf dem eigenen Server? Ein Rechenbeispiel
Ein Unternehmen mit 40 Nutzern stellt 20.000 Fragen im Monat an 5.000 Dokumente mit je 1.500 Wörtern. Pro Anfrage gehen rund 3.000 Tokens Kontext an das Modell, die Antwort hat 400 Tokens. Die Modellpreise sind Beispielwerte vom September 2026, umgerechnet bei 1 € = 1,15 US$.
Die Grafik oben zeigt das Ergebnis: Mit einem großen Modell per API kostet eine Anfrage rund 1,3 Cent, im Monat also rund 260 €. Ein mittleres Modell kostet rund 36 €, ein kleines rund 12 €. Ein lokales Modell kostet keine Tokens, dafür Ihre Hardware.
Zwei Dinge fallen auf. Erstens sind Embeddings fast immer der kleinste Posten. Zweitens hängt der größte bewegliche Block an der Wahl des Modells, nicht an der Plattform. Testen Sie deshalb, ob ein mittleres Modell für Ihre Fragen genügt, bevor Sie für jede Antwort das größte bezahlen.
Kurz gesagtGroßes Modell rund 1,3 Cent pro Anfrage, kleines rund 0,06 Cent: die Modellwahl entscheidet.
Was passiert, wenn die Nutzung wächst, und wann lohnt sich ein lokales Modell?
Ein Pilot startet klein. Wenn die KI gut ist, fragen mehr Menschen mehr. Genau dann verhalten sich die Wege unterschiedlich:
| Anfragen im Monat | Großes Modell per API | Lokales Modell |
|---|---|---|
| 20.000 | 260 € | Serverkosten, fix |
| 40.000 | 520 € | Serverkosten, fix |
| 100.000 | 1.300 € | Serverkosten, fix |
| 200.000 | 2.600 € | Serverkosten, fix, bis die Hardware ausgelastet ist |
Rechnen Sie deshalb mit der Nutzung in zwei Jahren, nicht mit der im Pilot. Die Schwelle für ein lokales Modell ist einfach: Teilen Sie die monatlichen Serverkosten durch die Modellkosten pro Anfrage.
- 500 € im Monatein GPU-Server für 18.000 €, über 36 Monate abgeschrieben, ohne Strom
- ÷ 1,3 Cent pro Anfragegroßes Modell per API
- ≈ 38.000 Anfragenab hier rechnet sich lokal gegenüber dem großen Modell
- mittleres Modell: ≈ 276.000bei 0,18 Cent pro Anfrage liegt die Schwelle viel höher
Die ehrliche Lesart: Gegenüber großen Modellen rechnet sich ein lokales Modell schon bei mittlerer Nutzung, gegenüber günstigen mittleren Modellen erst bei sehr hoher. Ein lokales Modell ist außerdem nicht automatisch so gut wie das größte. Der Grund, der oft wichtiger ist als der Preis: Mit lokalem Modell verlassen vertrauliche Daten Ihr Netz nicht.
Kurz gesagtAPI-Kosten wachsen mit jeder Anfrage. Gegenüber großen Modellen rechnet sich lokal ab rund 38.000 Anfragen im Monat.
Was gehört in einen fairen KI-Kostenvergleich?
Ein ehrlicher Vergleich der Gesamtkosten zählt auf beiden Seiten alles mit, auch das, was sich nicht in Euro pro Monat ausdrücken lässt:
| Kostenpunkt | KI-Dienst in der Cloud | Eigener Server |
|---|---|---|
| Preisbasis | pro Nutzer, pro Anfrage oder beides | Lizenz plus Ihre Kosten |
| Nutzung über Plan | Kontingent, Aufpreis oder Wechsel des Plans | keine Gebühr, Modell per API zahlen Sie direkt |
| Infrastruktur | im Preis enthalten | Ihre Server, bei lokalem Modell mit GPU |
| Betrieb | beim Anbieter | Ihr Team, plus Strom |
| Datenschutz | Vertrag zur Auftragsverarbeitung, Prüfung des Anbieters | weniger Prüfaufwand für die Plattform |
| Ausstieg | Export und Umzug | Daten liegen schon bei Ihnen |
Alle Punkte abgehakt. Gut vorbereitet.
Kurz gesagtZählen Sie Betrieb, Datenschutz und Ausstieg mit, und stellen Sie jedem Angebot fünf Fragen.
Wann ist die RAGSuite Engine günstiger, wann der eigene Server?
Die RAGSuite Engine ist meist günstiger, wenn ein Team schnell starten will, niemand im Haus Systeme betreiben soll und die Inhalte nicht streng vertraulich sind. Server, Updates und Backups fallen weg, und die Kosten bleiben mit dem Planpreis planbar.
Der eigene Server rechnet sich, wenn viele Menschen viel fragen, wenn vertrauliche Daten ein lokales Modell verlangen, wenn Sie schon eigene Server und ein Betriebsteam haben oder wenn Sie die volle Kontrolle brauchen. Planen Sie den Betriebsaufwand ehrlich ein: Wie viel Zeit Updates, Backups und Überwachung kosten, hängt von Ihrer Umgebung ab.
Bei RAGSuite müssen Sie sich nicht für immer festlegen. Die Community Edition ist Open Source und kostenlos, die RAGSuite Engine gibt es ab 39 € im Monat mit Credits oder eigenem API-Schlüssel, Enterprise auf Anfrage. Alle drei nutzen dieselbe Plattform, ein späterer Wechsel ist also ein Umzug.
Warum der eigene Server mehr ist als eine Kostenfrage, lesen Sie in Souveräne KI einfach erklärt. Alle Pläne im Überblick finden Sie unter Preise.
Alle Werte sind Beispiele, kein Angebot. Ihre tatsächlichen Kosten hängen von Modell, Anbieter, Anfragemuster und Infrastruktur ab. Alle Preise zzgl. MwSt.
Kurz gesagtRAGSuite Engine für den schnellen Start, eigener Server bei viel Nutzung oder vertraulichen Daten.
Rechnen Sie Ihre eigenen Zahlen durch, mit dem kostenlosen KI-Kosten-Rechner oder im Gespräch mit Mihaela.
Häufige Fragen
Was kostet KI im Unternehmen pro Monat?
Das hängt von Nutzern, Anfragen und Modell ab. Im Beispiel mit 40 Nutzern und 20.000 Anfragen kostet ein großes Sprachmodell per API rund 260 € im Monat, ein kleines rund 12 €. Dazu kommen Plattform, Server und Betrieb. In der RAGSuite Engine zahlen Sie stattdessen einen festen Planpreis ab 39 € im Monat.
Ist KI auf dem eigenen Server günstiger als in der RAGSuite Engine?
Das hängt von Nutzung und Modell ab. Für kleine Teams ist die RAGSuite Engine meist günstiger, weil Server, Updates und Backups wegfallen. Bei vielen Anfragen, großen Modellen, vorhandener IT oder vertraulichen Daten rechnet sich der eigene Server. Rechnen Sie mit der Nutzung in zwei Jahren, nicht im Pilot.
Was kostet die RAGSuite Engine im Monat?
Es gibt feste Pläne: Starter 39 €, Business 169 € für 20 Nutzer und Premium 399 € für 50 Nutzer bei jährlicher Zahlung, monatlich 45 €, 195 € und 459 €, jeweils zzgl. MwSt. Die KI-Nutzung läuft über Credits oder Ihren eigenen API-Schlüssel zum selben Planpreis. Enterprise gibt es auf Anfrage.
Was kostet ein Server für ein lokales Sprachmodell?
Das hängt vor allem von der Größe des Modells ab, die den nötigen Grafikspeicher bestimmt. Holen Sie ein Angebot für Ihre Modellgröße ein, verteilen Sie den Preis auf die Nutzungsdauer und rechnen Sie Strom und Betrieb dazu. Diesen Monatswert tragen Sie im KI-Kosten-Rechner ein und vergleichen ihn mit der API.
Welche Kosten werden beim Vergleich oft vergessen?
Bei gehosteten KI-Diensten: Aufpreise über dem Kontingent, Preiserhöhungen bei Verlängerung, die Prüfung des Anbieters im Datenschutz und der Ausstieg. Auf der Seite des eigenen Servers: Strom, Updates, Backups und Überwachung. Ein fairer Vergleich zählt beide Seiten vollständig. Alle Werte im Beitrag sind Beispiele, kein Angebot.
Quellen
- RAGSuite: KI-Kosten-Rechner: Beispielpreise, Rechenweg
- RAGSuite: Preise: Community, RAGSuite Engine (Starter, Business, Premium), Enterprise
- EZB-Referenzkurse (Euro foreign exchange reference rates): Umrechnung US$ in €
Mihaela begleitet Kunden von der Installation bis zum ersten produktiven Projekt. Sie schreibt über Betrieb, Konnektoren und die Kosten im eigenen Rechenzentrum.