Embedding-Kosten: Was kostet das Einlesen Ihrer Dokumente?
Bevor eine KI in Ihren Dokumenten suchen kann, werden sie in Embeddings umgewandelt. Geben Sie ein, wie viele Dokumente Sie haben und wie oft sie sich ändern, und sehen Sie die Kosten: einmalig, pro Monat und im ersten Jahr.
Beispielpreise · alles anpassbar
Was sind Embeddings?
Ein Embedding ist eine lange Zahlenreihe, die die Bedeutung eines Textabschnitts beschreibt. Ähnliche Inhalte bekommen ähnliche Zahlen. So findet eine RAG-Plattform passende Textstellen auch dann, wenn die Frage ganz andere Wörter benutzt als das Dokument.
Jeder Abschnitt wird einmal beim Einlesen umgewandelt und danach nur, wenn er sich ändert. Deshalb sind Embeddings meist der kleinste Kostenposten einer KI-Plattform. Trotzdem lohnt ein Blick auf die Zahlen, bevor Sie große Bestände wie Laufwerke oder Ticketsysteme anbinden.
So rechnet das Tool.
| Wert | Formel |
|---|---|
| Tokens | Dokumente × Wörter × 1,33 |
| Einmalig | Tokens ÷ 1 Mio. × Preis |
| Pro Monat | einmalige Kosten × Änderung pro Monat |
| Erstes Jahr | einmalig + 12 × pro Monat |
Beispielpreise je 1 Mio. Tokens, Stand September 2026: kleines API-Modell 0,02 €, großes 0,13 €, lokales Modell 0 €. Setzen Sie die Preise Ihres Anbieters ein.
Was kosten 5.000 Dokumente?
Ein Unternehmen mit 5.000 Dokumenten zu je 1.500 Wörtern hat rund 10 Millionen Tokens. Mit einem kleinen API-Modell zu 0,02 € je Million Tokens kostet das erste Einlesen etwa 0,20 €. Ändern sich jeden Monat 10 Prozent der Dokumente, kommen rund 0,02 € pro Monat dazu. Selbst mit einem großen Modell bleibt es bei wenigen Euro im Jahr.
Teurer wird es erst bei sehr großen Beständen, häufigen Änderungen oder wenn ganze Bestände immer wieder neu eingelesen werden. Deshalb lohnt es sich, nur Geändertes neu einzulesen.
Für die Gesamtkosten zählt vor allem das Sprachmodell. Wie beides zusammen aussieht, zeigt der KI-Kosten-Rechner für alle vier RAGSuite-Tarife.
Wann Dokumente neu eingelesen werden.
Inhalt geändert
Nur geänderte Abschnitte werden neu umgewandelt.
Modell gewechselt
Ein neues Embedding-Modell braucht einen neuen Index: einmal für alle Dokumente.
Chunking geändert
Neue Chunk-Größen bedeuten neue Abschnitte und damit neue Embeddings.
So halten Sie Embedding-Kosten niedrig.
Nur Geändertes einlesen
Konnektoren, die Änderungen erkennen, sparen die meisten Kosten.
Unnötiges weglassen
Archive, Duplikate und Entwürfe gehören nicht in den Index.
Lokal rechnen
Offene Embedding-Modelle laufen auf Ihrer Hardware ohne Kosten pro Token.
Fragen zu Embedding-Kosten.
Wie wird die Größe der Dokumente geschätzt?
Aus der Zahl der Dokumente mal der durchschnittlichen Zahl an Wörtern, umgerechnet mit rund 1,33 Tokens pro Wort. Die Kosten ergeben sich aus diesen Tokens mal dem Preis pro Million Tokens. Für die laufenden Kosten zählt nur der Anteil der Dokumente, der sich jeden Monat ändert.
Warum kostet ein lokales Modell 0 €?
Offene Embedding-Modelle laufen auf Ihrer eigenen Hardware. Es gibt keine Gebühr pro Token, Sie zahlen nur Rechenleistung, die Sie ohnehin betreiben. Diese Kosten wachsen nicht mit der Menge Ihrer Dokumente. Mit RAGSuite selbst betrieben können Sie Embeddings vollständig lokal rechnen.
Sind die Preise aktuell?
Es sind Beispielpreise vom September 2026, umgerechnet in Euro. Anbieter ändern ihre Preise regelmäßig. Wählen Sie „Eigener Preis“ und setzen Sie den aktuellen Preis Ihres Anbieters ein. Nichts wird abgerufen oder gespeichert, und alle Werte lassen sich jederzeit ändern, auch nachträglich.
Sind Embeddings in der RAGSuite Engine inklusive?
Ja. In der RAGSuite Engine laufen Sprachmodell und Embeddings über die Credits Ihres Plans, die sich alle Nutzer eines Workspace teilen. Mit eigenem API-Key (BYOK) verbrauchen Sie keine Credits. Es gibt keinen Preis pro Frage. Wie hoch Ihre KI-Nutzung ungefähr ist, zeigt der kostenlose KI-Kosten-Rechner auf dieser Website.
Was kostet mehr: Embeddings oder das Sprachmodell?
Fast immer das Sprachmodell. Embeddings fallen einmal pro Abschnitt an, das Sprachmodell bei jeder Frage, mit Frage, Kontext und Antwort. Bei vielen Fragen übersteigen die Modellkosten die Embedding-Kosten schnell um ein Vielfaches. Rechnen Sie beides zusammen im kostenlosen KI-Kosten-Rechner.
Embeddings lokal oder inklusive.
Selbst betrieben rechnen Sie Embeddings lokal, in der RAGSuite Engine sind sie im Preis enthalten. Installieren Sie die Community Edition oder testen Sie die Cloud.